位置情報のアップロードはJSON形式のPOSTメソッドを利用する。 '/itmap/<account>.json'に以下の形式のJSONをPOSTする。

1. {
2. "password": "sss",
3. "comment": "sss",
4. "coordinate": [
5. {
6. "timestamp": 9.9,
7. "longitude": 9.9,
8. "latitude": 9.9,
9. "altitude": 9.9
10. },
11. {
12. "timestamp": 8.8,
13. "longitude": 8.8,
14. "latitude": 8.8,
15. "altitude": 8.8
16. }
17. ]
18. }

password,comment,altitudeはNULLでも良い。登録した位置情報を参照するのは、'/itmap/<account>.json'にアクセス（GET）するだけである。

とりあえずさくっとFlask+SQLite3で作る。この組み合わせは個人的にはプロトタイプ作成で最強に近い。

1. # main.py
3. from flask import Flask
4. from flask import request
5. from flask import jsonify
7. import time
8. import sqlite3
10. app = Flask(__name__)
12. app.config['ITMAP_DB'] = 'itmap.db'
14. # Library
16. from libs import sqlone
17. from libs import sqlany
18. from libs import selectone
19. from libs import close_conn
21. app.teardown_appcontext(close_conn)
23. # Routing
25. @app.route('/itmap/<account>.json', methods=['GET'])
26. def json_get(account):
27. sql = """
28. SELECT _timestamp,_longitude,_latitude,_altitude
29. FROM _coordinate WHERE _name=?
30. ORDER BY _timestamp DESC LIMIT 1
31. """
32. row = selectone(sql, (account,),
33. ('timestamp', 'longitude', 'latitude', 'altitude'))
34. if row is None:
35. return "no acount"
36. return jsonify(row), 200
38. @app.route('/itmap/<account>.json', methods=['POST'])
39. def json_post(account):
40. now = time.time()
41. sql = "SELECT _update,_password,_comment " +| "FROM _account WHERE _name=? AND _update>?"
42. row = selectone(sql, (account, now - 60*60*24),
43. ('update', 'password', 'comment'))
44. if row is None:
45. sql = "SELECT count(*) FROM _account WHERE _update>?"
46. row = selectone(sql, (now - 60*60*24,))
47. if row is None:
48. return "error: no row"
49. elif row[0] > 99:
50. return "error: too many account"
51. # create new account
52. sql = "REPLACE INTO _account " +| "(_name,_password,_update,_comment) VALUES (?,?,?,?)"
53. sqlone(sql, (account, request.json.get('password'), now, None))
54. else: # row is not None
55. if now - row['update'] < 60:
56. return "error: short interval"
57. elif row['password'] is None:
58. sql = "UPDATE _account SET _password=?,_update=? WHERE _name=?"
59. sqlone(sql, (request.json.get('password'), now, account))
60. elif row['password'] != request.json.get('password'):
61. return "error: password mismatch"
62. else:
63. sql = "UPDATE _account SET _update=? WHERE _name=?"
64. sqlone(sql, (now, account))
66. coordinate = request.json.get('coordinate')
67. if len(coordinate) > 5:
68. return "error: too many coordinate"
69. binds = [(account, row['timestamp'],
70. row['longitude'], row['latitude'], row['altitude'])
71. for row in coordinate]
72. sqlany("INSERT INTO _coordinate VALUES (?,?,?,?,?)", binds)
74. return jsonify(request.json), 200
76. # Error Handlers
78. @app.errorhandler(403) # Forbidden
79. @app.errorhandler(404) # Not Found
80. @app.errorhandler(500) # Internal Server Error
81. def error_handler(e):
82. return 'error handler:' + str(e) + ':' + repr(e), e.code
84. @app.errorhandler(sqlite3.Error)
85. def sqlite3_exception_handler(e):
86. return 'sqlite3 exception handler:' + str(e) + ':' + repr(e), 500
88. if __name__ == '__main__':
89. app.run(debug=True)

1. # libs.py
3. from flask import g
4. from flask import current_app as app
6. # Database
8. import sqlite3
10. def open_conn():
11. dbfile = app.config['ITMAP_DB']
12. if '_database_connection' not in g:
13. g._database_connection = sqlite3.connect(dbfile)
14. g._database_connection.isolation_level = None
15. g._database_connection.execute("PRAGMA foreign_keys = ON")
16. return g._database_connection
18. def close_conn(err = None):
19. conn = g.pop('_database_connection', None)
20. if conn is not None:
21. conn.close()
23. def sqlone(sql, bind=()):
24. conn = open_conn()
25. return conn.execute(sql, bind)
27. def sqlany(sql, binds=()):
28. conn = open_conn()
29. return conn.executemany(sql, binds)
31. def selectone(sql, bind=(), field=None):
32. cur = sqlone(sql, bind)
33. row = cur.fetchone()
34. if not row or not field:
35. return row
36. return dict(zip(field, row))
38. def selectany(sql, bind=(), field=None):
39. cur = sqlone(sql, bind)
40. rows = cur.fetchall()
41. if not rows or not field:
42. return rows
43. return [dict(zip(field, row)) for row in rows]

1. DROP TABLE IF EXISTS _account;
3. CREATE TABLE _account (
4. _name TEXT NOT NULL,
5. _update REAL NOT NULL,
6. _password TEXT,
7. _comment TEXT,
8. PRIMARY KEY (_name)
9. );
11. DROP TABLE IF EXISTS _coordinate;
13. CREATE TABLE _coordinate (
14. _name TEXT NOT NULL,
15. _timestamp REAL NOT NULL,
16. _longitude REAL NOT NULL,
17. _latitude REAL NOT NULL,
18. _altitude REAL,
19. PRIMARY KEY (_name, _timestamp),
20. FOREIGN KEY (_name) REFERENCES _account (_name) ON DELETE CASCADE
21. );

最低限のセキュリティとして、作成できるアカウントは99個までとし、一分以内の連続アップロードは禁止とする。なお、現状、通信路の暗号化を考えていないため、passwordはセキュリティとは関係がない。同じaccountで複数名がPOSTした場合、後のアクセスが優先されるのを（ある程度）防ぐだけである。最初のPOST時にpasswordを設定しておけば、以降、同じpasswordをもたないPOSTは拒否される。すなわち、先のアクセスが優先されるようになる。その他、一度にアップロードできる位置情報は5個までに制限している。

ウェブサービスをAmazonのクラウドで動かさにゃならん。ユーザー登録してEC2インスタンスを作成。さて、ログイン、、、と思ったところで、ユーザIDがわからない。インスタンス作成時にキーペアの作成とキーのダウンロードがあったため、公開鍵を使ったSSHログインだと思われるのだが、初期ユーザってなんだっけ？ そりゃそうだわな。ユーザ登録時のIDでもだめ。ちょっと調べてみると、「ssh -i ... ec2-user@...」でログイン出来るとある。おかしいなぁ、方法は間違えてないはずなのに、、、。で、なんとなく「ec2-user」でログインすると出来ました。おいおい、「ec2-user」は説明のためのサンプルだと思ってましたよ。 EC2では実ユーザとして存在するのね。という訳でEC2インスタンスへのログインは、

• $ ssh -i keyfile.pem ec2-user@domain.name

でありました。

ログインできてrootになれれば（sudoが使えるので）何でも出来る。必要な開発環境を構築する。パッケージ管理は、、、「yum」かぁ。 Debian使いの身としては詳しくは知らないが、まぁ、この辺は似たようなものなのでどうにでもなる。 'yum install ...'で、gitとnginxとpython3をインストール。 nginxだけ、なんか専用のコマンドを使えとか言われたのでそうする。で、サービス起動。ブラウザからアクセス。 うん？おかしいなぁ。サービスは起動している。ポートもちゃんとListenしている。てーことは、なんらかのファイアウォールがあるんだろうな。 Google先生、こんにちは。ほうほう、「セキュリテイグループ」の設定が必要らしい。 ほいさ。無事、「ITMap」の動作を確認。 EC2上で、超簡単位置情報登録ウェブサービスを提供できたところで第一段階は終了。今後は、炊具一合プロジェクトの趣旨に乗っ取り、あえて、不必要なほどに複雑なAWS各種サービスを利用するように改造。そして、基本機能の拡充である。手始めに、DBをAWSの標準っぽいAmazon Auroraに切り替えてみる。

本心。 心の鬼。

炊具一合、手始めはSQLite3のAmazon Auroraへのリプレースである。 RDSにも無料枠があるようだ。まずは色々調査から。さぁ、やるぜ！

なんと、、、AuroraとOracleは無料枠の対象外であった。ボッタクリオラクルはわからんでもないが、Aurora、お前もか。 MySQLとPostgreSQLは大昔だけどやったことがある。そうなると、MariaDBだな。これは使ったことがない。 MySQL互換らしいので新鮮味には欠けるかもしれんが仕方がない。

Amazon RDSコンソールからMariaDBのインスタンスを作成。作成方法は簡単作成（標準作成には無料枠がなかった）（間違い）。、、、作成中、、、。結構時間かかるな。カップ麺（５分待ち）が十分に作れる。出来た、接続。Noooooooooo!反応なし。 Google先生、こんにちは。「外部からの接続にはファイアウォールが、、、」またこれか。そもそも、DBを外部からアクセス可能にするにはDBインスタンスにグローバルなIPを振る必要があるみたいだ。これってきっと有料だよね。まぁ、よろしい。内部から（作成済みのEC2インスタンスから）アクセス出来ればそれでいい。 EC2から接続。Noooooooooooo! なんで？ AWSのドキュメントを読む。よくわからん。そもそもAWS用語がわからん。 VPC ID、サブネットID、セキュリティグループなどのネットワーキング周りを調査。はぁ、DBインスタンスにもセキュリティグループの設定があるのか。そこにEC2サーバを登録する必要があるようだ。

変更部分は殆ど無い。DBへの接続部分を変えるだけ。 Python+MariaDBの開発環境を整えてローカルで検証。 MariaDB用の環境は以下の一文で終わり。

• $ pip install mariadb

OK.問題ない。マリア様は処女懐妊するなど変わった性癖をお持ちであるが、今の所、難しいことは何もしていないので特殊性にまで踏み込む必要はない。さて、EC2に移植。その前にEC2でも環境構築。 'pip install mariadb' 実行、エラー。またかよ。ベンダー独自の環境は標準的な手法が使えなくってホント嫌だね。どうせ適当な開発用のライブラリが揃っていないだけだろうと高をくくっていたのだが、なかなかどうして解決しない。 Python+MariaDBライブラリ作成に必要らしい'mariadb_config'コマンドがEC2には存在していない。 'mysql_config'へのシンボリックリンクとして'mariadb_config'を作ってみたりするがだめ。そもそもEC2ではPython+MariaDBの組み合わせはimpossibleみたいな情報もある。 EC2ってMariaDBが標準らしいのに、、、なんでだー。開発用のライブラリも含めて全てソースからコンパイル、インストールすれば大丈夫だと思うけど、パッケージの利点を完全破棄する選択肢は取りたくない。何より面倒くさい。 MySQLとMariaはAPIレベルで互換性があり、クライアントは共用できるので（その割にはmysql_configとmariadb_configには互換性がないみたいだけど）、ウェブサービス側はPython+MySQLで行くことにする。

• $ pip install mysqlclient

プログラムも'import mariadb'から、'import MySQLdb'に変更する。ついでに楽するために'autocommit=True'にしておく。さて、実行。なんやらよくわからんエラー。なんと、Python+MySQLではSQL文のプレースホルダーが'?'ではなく'%s'であった。

1. SELECT * from _account WHERE _name=?

これはだめで、

1. SELECT * from _account WHERE _name=%s

こう書く必要があるらしい。なんだか実装が透けてくる構文規則である。どんだけ古いPythonの仕様に準拠させてんだよ！、、、と思う。もう少しマシなクライアントライブラリがあるだろうと少し探したが、 Python+MySQLの世界では'%s'が標準なのかすぐには見つからなかったので諦める。プログラム側で'?'を'%s'に変換するように変更する。とまれ、これで、Amazon EC2 + Amazon RDSの上でウェブサービスを動かすことには成功した。

しかしなぁ、結局やってることは、レンタルサーバとレンタルデータベースで、 PythonとMariaDBを利用したウェブサービスを作っただけなので全然目新しいことをしてる気がしない。

とりあえず下ごしらえは終わった。データを貯め込む箱は出来たのでパッパと次のステップへ。

1.スマホクライアントを作成する。これは絶対に必要である。スマホから自分の位置をさくっとサーバにアップして、「俺、今、ここにいるんだけど」などと共有すること考えている。ついでに言うと、私はよく山に行くのである。万が一、道迷いなどで遭難してしまった場合、最後にどこにいたかの情報は救助で役立つだろう。

2.Amazon Athena or Amazon Glue などでデータを分析する。過去の位置情報の推移から予想される将来位置を割り出す。頑張れば、イタリアンが好きな（イタリア料理店によく行く）人には、おすすめを紹介するなんてことも出来るだろう。ただし、マーケティングに興味がないのでやる気はない。ところで、私はよく山に行くのである。万が一、道迷いなどで遭難してしまった場合、進路の予想分析が出来れば救助される確率が上がるだろう。

3.Amazon S3 に写真を放り込んで自動でアルバムを作成する。いきなりだが、私はよく山に行くのである。未整理の写真が何千枚とあり、もはや整理する気にもなれない。位置情報と照らし合わせて適切にアルバム化出来るようであれば嬉しい。

とりあえず優先順位をつけずに気が向いたものから少しずつやってみることにする。